nehanの前処理機能が優れている理由
汚いデータ大歓迎
数々のバッドデータを攻略
簡単な設定
ローコードではなくノーコード
処理の流れが見える
誰が見ても何をやっているのかが分かる
人気の機能
基本的な操作
行フィルタ
集計
横展開(クロス集計)、縦展開
2データの結合
数値列の演算
日付列の演算
汚いデータをきれいにする
欠損値処理
重複行の処理
表記ゆれ統一、スペースなどの異物除去
社名・電話番号、住所の名寄せ
数値のゼロ埋め
文字の結合・分割
文字の置換
文字の抽出
ビッグデータを高速処理
Hyper nehan
便利な操作
条件分岐に応じた値の挿入(case、switch、if)
数値のカテゴリ化(ビニング、離散化)
グループ内の先頭行を抽出
数値の比率計算
数値の累積和
ずらし処理(ラグ操作)
数値の外れ値処理
日付要素の抽出
日付の丸め
分析機能
アソシエーション分析
決定木分析
回帰分析
クラスター分析
主成分分析
機械学習向けの操作
ダミー変数列の作成
数値の正規化
指数、対数、BoxCox変換
数値列同士の相関係数算出
不均衡データのサンプリング
自然言語、時系列データに対する操作
形態素解析、ワードクラウド
テキストを特徴量化(Bag Of Words、TF-IDF)
数値の平滑化(移動平均など)
時系列データのトレンド分解
時系列データの予測
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