分析プロジェクトに新機能「レコメンドエンジン」を追加しました。
商品の推薦などに活用でき、例を挙げると
ユーザーid列
購入商品列
の縦型2列データでレコメンドモデルを構築できます。
また、アルゴリズム「Matrix Factorization」のオプションを用いることで、下記のようにユーザーと商品を補足する特徴列も加味してレコメンドモデルを構築できます。
ユーザーの性別
ユーザーの年齢
商品の金額
商品のジャンル
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