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レコメンドエンジン
レコメンドエンジン
分析プロジェクトに新機能「レコメンドエンジン」を追加しました。
商品の推薦などに活用でき、例を挙げると
ユーザーid列
購入商品列
の縦型2列データでレコメンドモデルを構築できます。
また、アルゴリズム「Matrix Factorization」のオプションを用いることで、下記のようにユーザーと商品を補足する特徴列も加味してレコメンドモデルを構築できます。
ユーザーid列
ユーザーの性別
ユーザーの年齢
購入商品列
商品の金額
商品のジャンル
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