Hyper nehan

ビッグデータという言葉が注目を浴び、それらを扱うための様々なサービスが世の中に誕生しました。

しかし、その殆どがユーザーに一定のプログラミングスキルを要求するものであり、ビッグデータの活用が万人に対して開かれている状況ではありません。

Hyper nehanとは

Apache Sparkを採用した分散処理エンジンを利用でき、ビッグデータを高速に処理できるようになるプランが「Hyper nehan」。

ユーザーに追加の操作を求めることはありません。

データサイズが大きければ、自動的に処理エンジンを切り替えます。

これにより、ユーザーはデータのサイズを意識することなく、ビッグデータを快適に分析することができます。

パフォーマンス比較

検証として、20億行×14列・約100GBのビッグデータを用意し処理時間を比較しました。

他ツールと遜色ない速度で処理ができています。

Google Big Query、Amazon Athenaは、共にビッグデータ処理における代表的なツールですが、SQLクエリが書けないと扱えません。

対して、nehanは一切のプログラミングを必要しない、というアドバンテージがあります。

※Hyper nehanは、性能段階的にいくつかのプランを用意しており、全プランで上記パフォーマンスが出るわけではありません。

独自機能「自動スイッチ」

Hyper nehanに搭載されているApache Sparkを採用した分散処理エンジン。

こちら、ビッグデータの処理は得意ですが、逆にスモールデータではnehanが従来採用しているPythonのほうが速いのです。

そのため、データサイズに応じて処理エンジンを自動でスイッチし、時間効率を高めています。